车辆路径问题的改进遗传算法研究

被引：12

作者：

张玉琍 ^{[1
]}

樊建华 ^{[1
]}

徐建刚 ^{[2
]}

陈东升 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津理工大学计算机科学与技术学院

[2] 天津财经大学理工学院

来源：

天津理工大学学报 | 2006年 / 05期

关键词：

车辆路径; 遗传算法; 物流配送; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

分析了车辆路径问题的研究方法和遗传算法的特点,提出了一种改进的遗传算法求解车辆路径问题.在算法的求解过程中,构造了一种新的编码方式,能够显著减少编码长度.通过保留每代最佳的若干染色体以及引入期望繁殖率的概念,本算法可以实现解的多样性,避免收敛于局部最优解,同时可以有效的防止在进化的过程中失去最优解的可能性.实验结果表明,本算法可以快速求得优化解,是求解车辆路径问题的一种有效算法.

引用

页码：79 / 82

页数：4

共 7 条

[1] 一种改进的整数编码遗传算法在车辆路径优化问题中的应用 [J].