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遗传算法的进化策略的改进
被引:4
作者
:
蒲保兴
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
邵阳学院软件工程学院
蒲保兴
陶世群
论文数:
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0
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0
机构:
邵阳学院软件工程学院
陶世群
机构
:
[1]
邵阳学院软件工程学院
[2]
山西大学 邵阳
[3]
太原
来源
:
电脑开发与应用
|
2004年
/ 08期
关键词
:
遗传算法;
世纪进化;
用户终止老化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
遗传算法一般采用逐代进化的策略 ,这种进化方式容易导致早熟现象 ,提出了“世纪进化”和“用户终止进化”策略 ,在一定的程度下可以提高遗传算法的求解效率。
引用
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页码:22 / 23+25 +25
页数:3
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