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遥感影像理解智能化系统与模型集成方法
被引:16
作者
:
郑江
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中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所北京,北京,北京,北京,北京,北京,北京
郑江
骆剑承
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中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所北京,北京,北京,北京,北京,北京,北京
骆剑承
陈秋晓
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中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所北京,北京,北京,北京,北京,北京,北京
陈秋晓
蔡少华
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蔡少华
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鲁学军
沈占锋
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中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所北京,北京,北京,北京,北京,北京,北京
沈占锋
孙庆辉
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中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所北京,北京,北京,北京,北京,北京,北京
孙庆辉
机构
:
[1]
中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所北京,北京,北京,北京,北京,北京,北京
来源
:
地球信息科学
|
2003年
/ 01期
关键词
:
遥感影像;
智能计算;
知识;
特征单元;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
:
1404 ;
摘要
:
智能化遥感影像分析理解是当前遥感地学分析中的研究热点。本文通过分析当前智能化方法在应用中存在的两个主要问题 ,指出了智能化遥感影像分析向基于多特征单元为分析对象转变的必要性以及如何在分析过程中更好的融合知识。在此基础上 ,介绍了多特征单元遥感影像分析和基于神经网络的知识处理的基本思想。并对如何建立基于知识智能计算的多特征单元遥感影像分析理解方法体系进行了探讨 ,给出了概念框架图。
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遥感影像生理认知概念模型和方法体系
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骆剑承
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骆剑承
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周成虎
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中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室!北京
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-109
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中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室!北京
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(02)
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人工智能、空间分析与空间决策
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1997,
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:104
-113
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遥感图像理解专家系统中面向对象的知识表示
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遥感影像地学理解与分析.[M].周成虎等著;.科学出版社.1999,
[6]
思维模拟与知识工程.[M].路耀华著;.清华大学出版社.1997,
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遥感影像生理认知概念模型和方法体系
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2001,
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人工神经网络遥感影像分类模型及其与知识集成方法研究
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2001,
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:122
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[3]
人工智能、空间分析与空间决策
[J].
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武汉测绘科技大学学报 ,
1997,
(01)
:34
-36+48
[5]
遥感影像地学理解与分析.[M].周成虎等著;.科学出版社.1999,
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思维模拟与知识工程.[M].路耀华著;.清华大学出版社.1997,
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