电力系统负荷建模的数据预处理技术

被引：43

作者：

王雁平 ^{[1
]}

乐春峡 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安邮电学院信控系

[2] 西安科技大学电控学院

来源：

关键词：

短期负荷预测; 数据预处理; 小波分析; 分时段分析;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2007.s2.089

中图分类号：

TM769 [电子计算机在电力系统中的应用];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

短期负荷预测是电力调度部门的重要工作之一,负荷预测的精度直接影响到电网的安全、经济和稳定运行。利用负荷的纵向相似性和横向相似性对负荷坏数据进行了辨识和修正,并采用小波分析和分时段分析方法剔除了负荷序列中的长期增长分量,减少了负荷高速增长对负荷预测精度的影响。

引用

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