人脸表情识别方法

被引：24

作者：

李文

机构：

[1] 陕西师范大学计算机科学学院

来源：

电子科技 | 2007年 / 06期

关键词：

表情识别; 特征提取; 表情分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

介绍了表情识别特点及研究现状;重点阐述了不同的人脸表情特征提取方法和基于分类器的表情识别方法,并对各种方法进行了简单的分析比较;最后针对鲁棒性的需求,给出了人脸表情识别未来要研究的重点内容。

引用

收藏

页码：63 / 68+72 +72

页数：7

相关论文

共 22 条

[1]

基于视频图像的人脸表情识别技术的研究 [D].

叶敬福 .

江苏大学,

2005

[2]

人脸图像分析和识别方法研究 [D].

孙俊 .

清华大学,

2001

[3]

基于差值模板特征的表情识别方法.[A].曹宇嘉;郑文明;赵力;邹采荣;.第十二届全国图象图形学学术会议.2005,

[4]

结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别 [J].

朱健翔 ;

苏光大 ;

李迎春 .

光电子·激光, 2006, (08) :993-998

[5]

基于小波变换和神经网络集成的人脸表情识别 [J].

徐正光 ;

沈晓冬 ;

张利欣 .

微电子学与计算机, 2006, (07) :143-146+149

[6]

独立成分分析在表情识别中的应用 [J].

徐正光 ;

闫恒川 ;

张立欣 .

微计算机信息, 2006, (17) :287-289+121

[7]

基于信息融合的面部表情识别 [J].

刘松 ;

陈茜 .

计算机工程与应用 , 2006, (12) :60-62+65

[8]

基于FLD特征提取的SVM人脸表情识别方法 [J].

唐京海 ;

张有为 .

计算机工程与应用, 2006, (11) :10-12

[9]

面部表情特征抽取的研究进展 [J].

章品正 ;

王征 ;

赵宏玉 .

计算机工程与应用 , 2006, (09) :38-41+66

[10]

基于二维主分量分析的面部表情识别 [J].

程剑 ;

应自炉 .

计算机工程与应用 , 2006, (05) :32-33+39