基于重要图中止符的变树结构的零树嵌入式编码算法

被引：1

作者：

罗强

任庆利

罗莉

机构：

[1] 二炮工程学院

[2] 西安电子科技大学

[3] 国防科技大学陕西西安

[4] 陕西西安

[5] 湖南长沙

来源：

电子学报 | 2004年 / 10期

关键词：

零树; 提升方案; 重要图中止符; 变树结构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.2 [信息论];

学科分类号：

070104 ; 081101 ;

摘要：

本文提出了一种易于硬件实现的高速优质的零树嵌入式编码算法 .通过精简重要图结构 ,消除结构中的一些冗余、减小一些无用的零树、消除一些不必保留的孤立零点 ,来提高编重要图的效率 ,同时也提高了压缩效果、加快了编解码速度 .采用提升方案构造双正交 9/ 7小波 ,不仅进一步提高了小波变换速度 ,而且为硬件实现提供了保障 .经模拟实验表明 :此方法加快小波变换速度 ,缩短了编、解码时间 ,提高了图像压缩比和恢复图像质量 .

引用

页码：1730 / 1733

页数：4

共 12 条

[1]

New progression image transmission based on quadtree and shading approach with resolutioncontrol. K L Chung,S Y Tseng. Pattern Recognition . 2001

[2]

The lifting scheme: A custom-design construction of biorthogonal wavelets. W Sweldens. Applied and Computational Harmonic Analysis . 1996

[3]

Factoring wavelet transforms into lifting steps. I Daubechies,W Sweldens. Journal of Fourier Analysis and Applications . 1998

[4]

Low computation complexity enhanced zerotree coding for wavelet-based image compressin. B F Wu,C Y Su. IEEE trans. Image communication . 2000

[5]

Space-frequency quantization for wavelet image coding. Z Xiong,K Ramchandran,M T Orchard. IEEE Transactions on Image Processing . 1997

[6]

An overview of the JPEC 2000 still image compression standard. M Rabbani,R Joshi. IEEE trans Image communication . 2002

[7]

Speed versus quality in low bit-rate still image compression. A Averbuch,M Isaeli,F Meyer. IEEE trans. Imagecommunication . 1999

[8]

An image multiresolution representation for lossless and lossy compression. A Said,W Pearlman. IEEE Transactions on Image Processing . 1996

[9]

Multi-iteration wavelet zerotree coding for image compression. M A Losada,G Tohumoglu,D Fraile,et al. IEEE Transactions on Signal Processing . 2000

[10]

WaveletImageandCompression. NTPankaj. . 1998

← 1 2 →