基于人工神经网络的突出矿井分级方法

被引：5

作者：

赵旭生

机构：

[1] 煤炭科学研究总院重庆分院重庆

来源：

关键词：

人工神经网络; 突出矿井; 分级方法;

D O I：

10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2002.01.003

中图分类号：

TD713 [煤（岩石）与瓦斯突出的预防和处理];

学科分类号：

摘要：

应用人工神经网络理论与方法建立了突出矿井分级的BP网络模型 ,并用该模型对部分突出矿井进行了突出危险等级划分尝试。结果表明 ,该方法较为简便、分级可判性强 ,用于突出矿井分级是可行的。

引用

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