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基于多Agent混合智能实现个性化信息推荐
被引:12
作者:
路海明
卢增祥
李衍达
机构:
[1] 清华大学自动化系!北京
来源:
关键词:
多Agent系统;
信息过滤;
合作过滤;
混合智能;
互联网;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP393 [计算机网络];
学科分类号:
081201 ;
1201 ;
摘要:
在基于Agent的个性化网页推荐中 ,目前主要有两种过滤方法 :基于内容的过滤和基于多Agent合作的过滤。本文分析了单独使用这两种方法存在的不足 ,给出了结合两种方法优点的混合智能过滤算法 ,并通过网络Bookmark服务 ,给出了该算法的一个实际应用系统 ,最后对该系统的运行结果进行了定性分析。
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