学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
基于最大熵原理的小波去噪方法
被引:41
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高建波
杨恒
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系,清华大学自动化系,清华大学化学系,清华大学自动化系北京,北京,北京,北京
杨恒
胡鑫尧
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系,清华大学自动化系,清华大学化学系,清华大学自动化系北京,北京,北京,北京
胡鑫尧
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡东成
机构
:
[1]
清华大学自动化系,清华大学自动化系,清华大学化学系,清华大学自动化系北京,北京,北京,北京
来源
:
光谱学与光谱分析
|
2001年
/ 05期
关键词
:
最大熵原理;
小波变换;
信号处理;
去噪;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.74 [光学信号处理];
学科分类号
:
081002
[信号与信息处理]
;
摘要
:
小波变换去噪中最关键的问题是如何确定小波系数的阈值 ,使其能够将与噪声和信号相对应的小波系数合理地区分开来。根据概率论的基本原理可以推断 ,随机序列的细节小波变换系数符合正态分布。基于此结论 ,可以利用最大熵原理确定一个阈值 ,使得绝对值小于此阈值的小波系数组成的序列符合正态分布。该阈值在统计意义下能够最佳地区分信号与噪声的小波系数。采用光谱数据的仿真分析以及与其他方法的对比实验证明 ,这种最大熵小波去噪方法不仅在提高信噪比方面显示出了其优势 ,而且去噪效果不易受信噪比变化的影响。
引用
收藏
页码:620 / 622
页数:3
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据