树状放电的CPN识别方法

被引：2

作者：

王哲

蔡惟铮

陈学允

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电气工程系!黑龙江哈尔滨

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2000年 / 05期

关键词：

树状放电; 人工神经网络; 对传网络(CPN);

D O I：

暂无

中图分类号：

TM83 [高电压试验设备及测量技术];

学科分类号：

摘要：

电力变压器发生击穿之前会在固体绝缘材料上产生树状放电通道 .若能检测到树状放电信号 ,则可以断定变压器绝缘状况已经恶化 ,因此在线监测中对树状放电的检测具有十分积极的意义 .在实验条件下对在线监测中树状放电的识别进行了研究 .建立了变压器绕组模型和树状放电产生电路 ,模拟了在绕组不同部位发生树状放电的情况 .通过CPN型神经网络的引入 ,成功地实现了在一定噪声水平下树状放电的识别 .同时 ,对这种方法的在线监测应用前景提出了一些设想

引用

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