能源互联网背景下的多能源输送网络联合建模

被引:8
作者
董昕昕
孙伟卿
张巍
李海英
机构
[1] 上海理工大学光电信息与计算机工程学院
关键词
可再生能源; 清洁能源; 电力; 输送; 互联网; 网络模型;
D O I
10.16086/j.cnki.issn1000-0380.201701004
中图分类号
TK01 [能源];
学科分类号
080707 [能源环境工程];
摘要
构建多元多向的能源输送网络、建设清洁能源供应基地,能够提升能源的利用效率,降低能源供应成本,是支撑能源互联网发展的基础和前提。多类型网络的整合与互联,打破了不同类型能源之间的"隔离性",使得各类能源输送网络发展呈现相互依托、相互促进的关系。电力网络与天然气网络作为两大发展成熟的网络,其网络特性以及网络耦合形式值得深入研究探讨。介绍了以电-气联合系统为主的能源输送网的研究现状,总结了不同能源的传输形式以及多种能源输送网络之间的耦合关系,着重分析了电力网络与天然气网络之间的耦合方式,并综合分析了计及不确定性和相关性的多能源输送网络的研究方法。最后,就电-气联合系统的数学模型及实现方式进行论述,并对未来的研究方向以及研究侧重点进行了展望。
引用
收藏
页码:16 / 19
页数:4
相关论文
共 25 条
[1]
Hierarchical energy management system for multi-source multi-product microgrids.[J].Xiandong Xu;Hongjie Jia;Dan Wang;David C. Yu;Hsiao-Dong Chiang.Renewable Energy.2015,
[2]
A combination method for modeling wind power plants in power systems reliability evaluation.[J].Soodabeh Soleymani;Mohammad Ehsan Mosayebian;Sirus Mohammadi.Computers and Electrical Engineering.2015,
[3]
Optimal option of natural-gas district distributed energy systems for various buildings.[J].Miao Li;Hailin Mu;Nan Li;Huanan Li;Shusen Gui;Xin Chen..Energy & Buildings.2014,
[4]
Combined gas and electricity network expansion planning.[J].Modassar Chaudry;Nick Jenkins;Meysam Qadrdan;Jianzhong Wu.Applied Energy.2014, 缃┖
[5]
计及风速与负荷相关性的配电网重构方法 [J].
李春燕 ;
杨强 ;
魏蔚 ;
罗洪飞 ;
张谦 .
电力自动化设备, 2016, 36 (02) :148-153+160
[6]
天然气分布式能源站综合价值分析 [J].
王雁凌 ;
李蓓 ;
崔航 .
电力系统自动化, 2016, 40 (01) :136-142
[7]
综合能源系统与能源互联网简述 [J].
余晓丹 ;
徐宪东 ;
陈硕翼 ;
吴建中 ;
贾宏杰 .
电工技术学报, 2016, 31 (01) :1-13
[8]
基于多能协同策略的能源互联微网研究 [J].
程林 ;
刘琛 ;
朱守真 ;
田浩 ;
沈欣炜 .
电网技术, 2016, 40 (01) :132-138
[9]
考虑光伏和负荷相关性的概率潮流计算 [J].
任洲洋 ;
颜伟 ;
项波 ;
赵霞 ;
王强钢 ;
余娟 .
电工技术学报, 2015, 30 (24) :181-187
[10]
电–气混联综合能源系统概率能量流分析 [J].
陈胜 ;
卫志农 ;
孙国强 ;
王丹 ;
孙永辉 ;
臧海祥 ;
朱瑛 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (24) :6331-6340