基于随机矩阵理论的故障时刻确定和故障区域定位方法

被引：37

作者：

陈伟彪 ^{[1
]}

陈亦平 ^{[2
]}

姚伟 ^{[1
]}

文劲宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院)

[2] 中国南方电网电力调度通信中心

来源：

中国电机工程学报 | 2018年 / 38卷 / 06期

关键词：

电力系统; 广域测量系统; 故障诊断; 随机矩阵理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM930 [一般性问题];

学科分类号：

080402 [测试计量技术及仪器];

摘要：

针对目前基于广域测量系统(wide-area measurement system,WAMS)数据的故障诊断方法容易受到WAMS不良数据干扰的问题,该文将随机矩阵理论应用于WAMS量测数据的信息提取上,分别提出了基于平均谱半径(mean spectral radius,MSR)指标的故障时刻确定方法和基于相量测量单元(phasor measurement units,PMU)数据相关性分析的故障区域定位方法,通过PMU数据的随机矩阵模型的建立和平均谱半径指标及PMU数据相关性的计算,实现了基于MSR指标的故障时刻确定和基于PMU数据相关性分析的故障区域定位,且对不良数据具有非常好的鲁棒性。分别以10机39节点算例和某实际区域电力系统为例,仿真验证了所提方法的有效性和准确性。

引用

页码：1655 / 1664+1902 +1902

页数：11

共 17 条

[1]

短时间尺度用电行为相关性分析网络模型 [J].