主汽温多模型扰动抑制预测控制方法

被引：51

作者：

赵慧荣 ^{[1
]}

沈炯 ^{[1
]}

沈德明 ^{[2
]}

李益国 ^{[1
]}

机构：

[1] 能源热转换及其过程测控教育部重点实验室(东南大学)

[2] 江苏省热工过程智能控制重点实验室(南京科远自动化集团股份有限公司)

来源：

中国电机工程学报 | 2014年 / 34卷 / 32期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

多模型扰动抑制预测控制; 主汽温系统; 热力发电厂; 卡尔曼滤波;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.32.010

中图分类号：

TM621 [火力发电厂、热电站];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

电站汽温控制系统结构复杂,机组运行过程中影响主汽温稳定的因素众多。主蒸汽流量变化、锅炉燃烧状况改变等因素均可能干扰主汽温稳定,影响机组运行的经济性和安全性。基于模型的预测控制算法在应对诸如煤质变化引起的烟气侧不可测扰动时,由于缺乏对扰动的建模,控制效果不理想。针对该问题,通过对过热器进行机理建模,并在额定工况点进行局部线性化获得状态空间模型,提出基于多模型集的主汽温扰动抑制预测控制方法。当不考虑不可测扰动时,其等价于普通的预测控制算法。仿真结果表明,该方法能够有效抑制进入汽温系统的不可测扰动,进一步提高汽温的调节品质。

引用

页码：5763 / 5770

页数：8

共 14 条

[1]

Extension of dynamic matrix control to multiple models.[J].Brian Aufderheide;B.Wayne Bequette.Computers and Chemical Engineering.2003, 8

[2]

A survey of industrial model predictive control technology.[J].S.Joe Qin;Thomas A. Badgwell.Control Engineering Practice.2002, 7

[3]

基于多模型切换的过热汽温广义预测控制 [J].