基于人工神经网络的大体积混凝土温度场预测

被引：8

作者：

王新刚 ^{[1
]}

王起才 ^{[1
]}

周岩 ^{[2
]}

王立彬 ^{[1
]}

机构：

[1] 兰州交通大学土木工程学院

[2] 甘肃第六建筑工程股份有限公司

来源：

混凝土 | 2006年 / 09期

关键词：

大体积混凝土; 温度场; 人工神经网络; 水化热; LM算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU755 [混凝土与加筋混凝土工程]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081402 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

大体积混凝土的水化热不容易及时散发,内部温升将会很高,从而产生很大的温度应力,导致出现温度裂缝。预测分析温度场为研究温度裂缝以及进行温控设计、制定合理的防裂措施提供了依据。针对大体积混凝土温度场的非稳态特性,提出了一种基于BP人工神经网络Levenberg-Marquardt算法的温度场预测模型。预测结果表明,该模型收敛速度快,预测精度较高。

引用

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