一种改进的粘连颗粒图像分割算法

被引：8

作者：

李希 ^{[1
,2
]}

王天江 ^{[1
]}

周鹏 ^{[3
]}

机构：

[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院

[2] 湖南师范大学数学与计算机科学学院

[3] 湖南师范大学物理与信息科学学院

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2012年 / 39卷 / 12期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

图像分割; 粘连颗粒图像; 过分割; 欠分割; 孔洞;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对颗粒图像分割中产生过分割、欠分割及粘连区域存在孔洞从而导致分割不理想的情况,提出了一种改进算法.该算法在基于边界跟踪的分割算法的基础上,采用根据真实欧氏距离所提取的局部极大值点信息对分割策略进行控制,以减少过分割、欠分割的产生,同时对含有孔洞的粘连区域增加内边界跟踪处理.实验结果表明,算法获得了更好的分割效果.

引用

页码：84 / 88

页数：5

共 6 条

[1] New separation algorithm for touching grain kernels based on contour segments and ellipse fitting
Yan, Lei
Park, Cheol-Woo
Lee, Sang-Ryong
Lee, Choon-Young
[J]. JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY-SCIENCE C-COMPUTERS & ELECTRONICS, 2011, 12 (01): : 54 - 61
[2] 基于改进分水岭算法的粘连大米图像分割
匡芳君
徐蔚鸿
王艳华
[J]. 粮食与饲料工业, 2010, (08) : 5 - 8
[3] 基于边界跟踪的快速欧氏距离变换算法
刘相滨
邹北骥
孙家广
[J]. 计算机学报, 2006, (02) : 317 - 323
[4] 菌群细胞图像分离算法研究
刘相滨
邹北骥
孙家广
[J]. 电子学报, 2005, (06) : 1056 - 1059
[5] 人体白细胞自动分类方法与系统实现
杨晓敏，罗立民，韦钰
[J]. 计算机学报, 1994, (02) : 131 - 136
[6] Counting touching cell nuclei using fast ellipse detection to assess in vitro cell characteristics: a feasibility study[J] . Dan Dominik Brüllmann,Andreas Pabst,Karl M. Lehmann,Thomas Ziebart,Marc O. Klein,Bernd d’Hoedt.Clinical Oral Investigations . 2012 (1)

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