一种改进的朴素贝叶斯文本分类方法

被引：11

作者：

陈叶旺

余金山

机构：

[1] 华侨大学计算机科学与技术学院

来源：

华侨大学学报(自然科学版) | 2011年 / 32卷 / 04期

关键词：

文本分类; 朴素贝叶斯方法; 文档特征; 卡方检验;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

针对网络中所存在的大量以网页等非结构化形式存在的文本资源,提出一种改进的朴素贝叶斯分类方法.首先,通过卡方检验方法求文档特征并对文档降维,提高特征词区分性信息;然后,以文本特征来代替原始词条进行朴素贝叶斯对类.实验表明,该方法不仅理论上易于建立和更新,而且分类的精确率也得到提高.

引用

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页数：4

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[3]

A Comparative Study on Feature Selection in Text Categorization .2 Yang Y,Pedersen J O. The Fourteenth International Conference on Machine Learning . 1997