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- [4] 统计学习理论的本质[M]. 清华大学出版社 , (美)VladimirN.Vapnik著, 2000
回归型支持向量机改进算法及应用
被引：2
作者：
丁蕾
[1
]
陶亮
[2
]
机构：
[1] 安庆师范学院物理与电气工程学院
[2] 安徽大学计算机科学与技术学院
来源：
关键词：
支持向量机;
回归;
算法;
应用;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
对用于回归估计的标准SVR算法加以改进,提出了回归型支持向量机的一种改进算法。并针对医学上胆固醇含量测定问题进行了回归估计。实验表明,该算法在运算速度和回归估计精度的稳定性上都明显优于标准算法,特别适于解决大规模样本问题。
引用
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