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汽轮发电机组故障预测模型分析比较及应用
被引:7
作者
:
李勇
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机构:
东北电力学院动力工程系
李勇
论文数:
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机构:
田智能
论文数:
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机构:
李岩峰
论文数:
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机构:
叶荣学
机构
:
[1]
东北电力学院动力工程系
来源
:
东北电力学院学报
|
1996年
/ 03期
关键词
:
GM(1,1)模型,AR(P)模型,BP网络;
D O I
:
10.19718/j.issn.1005-2992.1996.03.007
中图分类号
:
TK268.1 [];
学科分类号
:
080704 ;
摘要
:
借助于仿真数据及某200MW机组的实测数据,对GM(1,1)、AR(p)及基于合成BP网络的NAR(p)模型的预测性能进行分析及比较,得出了适合于汽轮发电机组的故障预测模型,为火电机组的安全运行和预知状态维修做好了理论准备。
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[1]
故障诊断技术的现状与展望及其在大型汽轮发电机组中的应用
[J].
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;
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夏松波
;
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哈尔滨工业大学
姜兴渭
;
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哈尔滨工业大学
徐世昌
;
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哈尔滨工业大学
汪光明
.
动力工程,
1988,
(02)
:8
-12+70
[2]
灰色系统基本方法.[M].邓聚龙著;.华中工学院出版社.1987,
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姜兴渭
;
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徐世昌
;
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