基于相似时段的分时段光伏出力短期预测

针对历史气象数据较少、天气波动较大时光伏出力预测精确度较低的问题,提出一种适用于小样本和多种天气下的分时段光伏出力综合预测法。该方法结合了分时段神经网络模型和相似时段筛选法,将分时段神经网络模型作为相似时段筛选法在相似度不够时的补充:分时段神经网络模型利用光伏出力历史数据对预测模型进行训练,采用近相似时段神经网络进行预测,摆脱了历史气象数据的制约。多种气象条件下对光伏出力的训练与预测验证了所提方法的有效性。