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考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法
被引:122
作者
:
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机构:
赵书强
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金天然
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李志伟
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刘金山
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国网青海省电力公司调控中心
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
刘金山
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机构:
李奕欣
[
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]
机构
:
[1]
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
[2]
国网青海省电力公司调控中心
来源
:
电网技术
|
2019年
/ 43卷
/ 11期
基金
:
国家重点研发计划;
关键词
:
多风电场;
时空相关性;
场景生成;
多元正态分布;
Copula函数;
条件分布;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM614 [风能发电];
学科分类号
:
080811
[新能源发电与电能存储]
;
摘要
:
在大规模风电接入电力系统的背景下,考虑时空相关性的多风电场出力场景的应用在解决电力系统日前调度问题中具有重要意义。针对多风电场提出一种出力场景生成方法。该方法以多元正态分布函数和Copula函数为基础,建立了风功率时空相关性模型,综合分析了多风电场出力的时空相关性。依据上述相关性分析结果,结合蒙特卡洛抽样并引入Copula理论中的条件分布,生成大量具有时空相关性的风电场景。该方法生成的场景能够更好地模拟多风电场出力的相关关系。最后,以青海省风电场提供的风功率作为样本进行对比仿真,验证了所提方法的可行性与有效性。
引用
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页码:3997 / 4004
页数:8
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[1]
基于运行层面相关性场景的含风机配电网多目标无功优化
[J].
邵尤国
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武汉大学电气工程学院
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电网技术,
2018,
42
(08)
:2528
-2535
[2]
Evaluating the quality of scenarios of short-term wind power generation.[J].P. Pinson;R. Girard.Applied Energy.2011,
[3]
Scenario reduction algorithms in stochastic programming
[J].
Heitsch, H
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Humboldt Univ, Inst Math, D-10099 Berlin, Germany
Humboldt Univ, Inst Math, D-10099 Berlin, Germany
Heitsch, H
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Römisch, W
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Humboldt Univ, Inst Math, D-10099 Berlin, Germany
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COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS,
2003,
24
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[1]
基于运行层面相关性场景的含风机配电网多目标无功优化
[J].
邵尤国
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电网技术,
2018,
42
(08)
:2528
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[2]
Evaluating the quality of scenarios of short-term wind power generation.[J].P. Pinson;R. Girard.Applied Energy.2011,
[3]
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[J].
Heitsch, H
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机构:
Humboldt Univ, Inst Math, D-10099 Berlin, Germany
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COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS,
2003,
24
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