学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
陕西省碳排放因素分解与碳峰值预测研究
被引:19
作者
:
冯宗宪
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学经济与金融学院
冯宗宪
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王安静
机构
:
[1]
西安交通大学经济与金融学院
来源
:
西南民族大学学报(人文社科版)
|
2016年
/ 37卷
/ 08期
关键词
:
碳排放;
SDA分解;
碳峰值;
情景分析法;
蒙特卡洛模拟;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
X321 [区域环境规划与管理];
学科分类号
:
083305 ;
1204 ;
摘要
:
本文采用基于投入产出法的结构分解模型(IO-SDA)分产业、分时间段从整体状况研究了陕西省碳排放的影响因素,并分别分离出每个因素对碳排放所做出的贡献。研究结果表明,1997-2012年流出扩张效应、投资扩张效应和投入产出系数变动效应是碳排放量增加的最主要因素。流入替代效应、能源消费强度变动效应是减少碳排放量的最主要因素。工业是碳排放量增加的主要部门,占整个碳排放量的93.6%。情景分析法以及蒙特卡洛模拟法对陕西省的碳峰值进行预测表明,碳峰值大约出现在2030年。最后提出了相关的对策建议。
引用
收藏
页码:112 / 119
页数:8
相关论文
共 16 条
[1]
中国碳排放关键驱动因素影响力分析暨未来碳排放预测研究.[D].彭丹.复旦大学.2012, 03
[2]
基于LMDI方法的陕西省能源消费碳足迹因素分解研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋敏
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郭清卉
.
统计与信息论坛,
2015,
(04)
:60
-64
[3]
基于LMDI的能源消费碳排放因素分解——以陕西省为例
[J].
赵选民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安石油大学经济管理学院
赵选民
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
卞腾锐
.
经济问题,
2015,
(02)
:35
-39
[4]
中国碳排放强度影响因素实证分析
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙欣
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张可蒙
.
统计研究,
2014,
31
(02)
:61
-67
[5]
基于LMDI的陕西省能源消费碳排放因素分解研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张伟
;
张金锁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
不详
张金锁
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邹绍辉
;
许建
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
不详
许建
.
干旱区资源与环境 ,
2013,
(09)
:26
-31
[6]
碳排放的结构影响与效应分解
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孟彦菊
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
成蓉华
;
黑韶敏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
不详
云南财经大学统计与数学学院
黑韶敏
.
统计研究,
2013,
30
(04)
:76
-83
[7]
陕西省碳排放环境库兹涅茨曲线及影响因素——基于1978-2008年的实证分析
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邵锋祥
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
屈小娥
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
席瑶
.
干旱区资源与环境 ,
2012,
(08)
:37
-43
[8]
中国二氧化碳排放增长因素分析——基于SDA分解技术
[J].
郭朝先
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国社会科学院工业经济研究所
郭朝先
.
中国工业经济,
2010,
(12)
:47
-56
[9]
中国碳排放因素分解:基于LMDI分解技术
[J].
郭朝先
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国社会科学院工业经济研究所
郭朝先
.
中国人口·资源与环境,
2010,
20
(12)
:4
-9
[10]
中国城市化阶段的碳排放:影响因素和减排策略
[J].
林伯强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
厦门大学中国能源经济研究中心
林伯强
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘希颖
.
经济研究,
2010,
45
(08)
:66
-78
←
1
2
→
共 16 条
[1]
中国碳排放关键驱动因素影响力分析暨未来碳排放预测研究.[D].彭丹.复旦大学.2012, 03
[2]
基于LMDI方法的陕西省能源消费碳足迹因素分解研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋敏
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郭清卉
.
统计与信息论坛,
2015,
(04)
:60
-64
[3]
基于LMDI的能源消费碳排放因素分解——以陕西省为例
[J].
赵选民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安石油大学经济管理学院
赵选民
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
卞腾锐
.
经济问题,
2015,
(02)
:35
-39
[4]
中国碳排放强度影响因素实证分析
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙欣
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张可蒙
.
统计研究,
2014,
31
(02)
:61
-67
[5]
基于LMDI的陕西省能源消费碳排放因素分解研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张伟
;
张金锁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
不详
张金锁
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邹绍辉
;
许建
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
不详
许建
.
干旱区资源与环境 ,
2013,
(09)
:26
-31
[6]
碳排放的结构影响与效应分解
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孟彦菊
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
成蓉华
;
黑韶敏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
不详
云南财经大学统计与数学学院
黑韶敏
.
统计研究,
2013,
30
(04)
:76
-83
[7]
陕西省碳排放环境库兹涅茨曲线及影响因素——基于1978-2008年的实证分析
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邵锋祥
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
屈小娥
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
席瑶
.
干旱区资源与环境 ,
2012,
(08)
:37
-43
[8]
中国二氧化碳排放增长因素分析——基于SDA分解技术
[J].
郭朝先
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国社会科学院工业经济研究所
郭朝先
.
中国工业经济,
2010,
(12)
:47
-56
[9]
中国碳排放因素分解:基于LMDI分解技术
[J].
郭朝先
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国社会科学院工业经济研究所
郭朝先
.
中国人口·资源与环境,
2010,
20
(12)
:4
-9
[10]
中国城市化阶段的碳排放:影响因素和减排策略
[J].
林伯强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
厦门大学中国能源经济研究中心
林伯强
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘希颖
.
经济研究,
2010,
45
(08)
:66
-78
←
1
2
→