基于证据理论的SAR图像融合识别方法

被引：5

作者：

张静

王国宏

梁发麦

孙晓燕

机构：

[1] 海军航空工程学院信息融合技术研究所

来源：

系统仿真学报 | 2007年 / 09期

关键词：

自动目标识别; SAR图像; 几何散列法; 证据理论;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2007.09.039

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

由于事物的多样性、现代战争的欺骗性和破坏性,军事目标经常会发生部分外形改变的情况,基于几何散列表技术可以有效解决这个问题,但在特征库中已知目标不满足360度全姿态角时,该方法的识别效果下降。为了提高正确识别率,提出一种基于D-S证据理论融合的识别方法,并详细探讨了在贝叶斯结构和准贝叶斯结构下基本概率赋值的构建。利用MSTAR数据对该方法进行了仿真实验,验证了该方法的有效性和可行性。

引用

页码：2053 / 2057+2112 +2112

页数：6