基于微粒群优化算法的阻塞管理

根据机组和电网安全运行的约束提出了适用于实际POOL模式的电力市场阻塞管理模型。针对该模型的复杂性和非线性,引入了微粒群优化算法,提出了双适应度概念对微粒优劣进行评估,先后比较约束函数的约束型适应度和优化目标函数的优化目标适应度来确定微粒的优劣程度,避免了罚函数处理约束条件时造成的优良个体的湮灭。通过IEEE30节点算例分析,该文研究了微粒群优化算法中参数对结果的影响,表明微粒群算法在解决阻塞模型时均可稳定收敛。最后通过与内点法和遗传算法的对比证明该算法的有效性和优越性。