基于局部特征概率密度估计的三维模型特征提取方法

被引:5
作者
孙挺 [1 ,2 ]
张锦华 [2 ]
耿国华 [1 ]
机构
[1] 西北大学可视化研究所
[2] 周口师范学院计算机科学与技术学院
关键词
概率密度估计; 特征融合; 特征提取;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
特征提取是三维模型检索中的关键。给出了基于局部特征概率密度估计的三维模型特征提取体系框架。针对三维表面局部几何特征集,利用核密度估计方法估计选定目标点的特定局部特征密度构成特征向量,用以描述三维模型。抽取三维网格模型的单元特征及多个单元特征组合而成的多元特征支持实现三维模型检索。实验验证了其检索性能优于基于统计的直方图特征提取方法。
引用
收藏
页码:293 / 295+312 +312
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]
基于kinect传感器的物体三维重建 [J].
郭连朋 ;
陈向宁 ;
徐万朋 ;
刘田间 .
四川兵工学报, 2014, 35 (11) :119-123
[2]
A Survey on Partial Retrieval of 3D Shapes [J].
刘贞报 ;
布树辉 ;
周昆 ;
高曙明 ;
韩军伟 ;
吴俊 .
Journal of Computer Science & Technology, 2013, 28 (05) :836-851
[3]
鲁棒且快速的特征点匹配算法 [J].
徐正光 ;
陈宸 .
计算机科学, 2013, 40 (02) :294-296
[4]
基于多特征融合的东亚文种识别 [J].
王刚 ;
靳彦青 ;
刘立柱 ;
储瑞来 .
计算机科学, 2013, 40 (01) :273-276
[5]
数字几何处理研究进展 [J].
胡事民 ;
杨永亮 ;
来煜坤 .
计算机学报, 2009, 32 (08) :1451-1469
[6]
数值计算方法.[M].黄云清; 编著.科学出版社.2009,