基于凹点方向线的粘连药品图像分割方法

被引：8

作者：

李宏辉 ^{[1
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郝颖明 ^{[2
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吴清潇 ^{[2
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段红旭 ^{[2
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周静 ^{[2
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机构：

[1] 中国科学院大学

[2] 中国科学院沈阳自动化研究所

[3] 中国科学院光电信息处理重点实验室

[4] 辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室

来源：

计算机应用研究 | 2013年 / 30卷 / 09期

关键词：

粘连分割; 颜色距离; 链码; 凹点配对; 凹点方向线;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在利用视觉技术进行药品检测的过程中,药品相互粘连的图像会给后续的特征提取工作带来很大的困难,针对此问题提出了一种基于凹点方向线的粘连图像分割方法。首先依据颜色距离对药品图像进行预分割;然后对不同颜色的预分割图像进行4链码运算,寻找所有的凹点,并对所有的凹点进行标记;最后根据每一个凹点得到方向线,根据方向线进行配对,将配对凹点的连线作为分割线。实验结果表明,该算法具备良好的准确性和通用性。

引用

页码：2852 / 2854

页数：3

共 10 条

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