基于双链遗传算法的网络化制造资源优化配置

网络制造环境下合作伙伴的选择采用的主要方法是对被选企业的一些宏观信息进行评价,该方法无法保证在形成动态联盟后制造系统的运行效率,并且要求预先确定任务的分配,无法保证各个企业之间任务分配的合理性。针对这样的问题,从更底层的制造资源优化配置入手,研究制造资源如何在网络制造环境下优化配置,从而确定合作伙伴和各合作伙伴所需要承担的生产任务。任务分配涉及企业—资源—任务三者之间的匹配,使得原本就是NP难题的调度问题更加复杂,借鉴传统遗传算法和生物学进化原理,提出一种双链遗传算法来解决这样的规划问题,相对于传统遗传算法这样算法的效率更高,编码解码更容易,可以解决网络制造资源优化配置问题。