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- [6] 小波分析算法与应用.[M].程正兴[著];.西安交通大学出版社.1998,
- [7] 神经网络的应用与实现.[M].焦李成 编著.西安电子科技大学出版社.1993,
基于小波神经网络的自适应单相重合闸
被引：6
作者：
陈少华
徐子利
陈允平
机构：
[1] 广东工业大学自动化学院
[2] 武汉大学电气工程学院 广东广州
[3] 武汉大学电气工程学院
[4] 湖北武汉
[5] 广东广州
来源：
关键词：
瞬时性故障;
永久性故障;
自适应重合闸;
小波神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号：
摘要：
自适应重合闸的首要问题是正确判别瞬时性故障和永久性故障,针对故障时丰富的暂态信息,提出了一种基于小波神经网络式单相自动重合闸的方案,通过小波变换算法提取故障暂态信号特征量后,再利用ANN的非线性拟合和自学习能力进行故障判别,确定正确的重合闸策略.通过EMTP及MATLAB进行了大量的仿真试验,验证了该方案的可行性,并解决了自适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷.
引用
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