智能电网大数据的分析与应用（英文）

被引：18

作者：

高峰 ^{[1
]}

刘广一 ^{[2
]}

Chris Saunders ^{[1
]}

朱文东 ^{[1
]}

陈振宇 ^{[3
]}

于洋 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网智研院美国研究院

[2] 中国电力科学研究院

[3] 斯坦福大学

来源：

电力建设 | 2015年 / 36卷 / 10期

关键词：

大数据解析; 混合整数规划; 用电行为分析; 电能分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

能源互联网的兴起是全球能源环境与经济发展双重压力导致的结果,这种趋势不可避免地促进大数据分析技术的快速发展。大数据技术是指从各种各样类型的海量数据中,快速获得有价值信息的技术。简要介绍了国网智研院美国研究院大数据团队的研究工作和实验室软硬件配置,介绍了智能电网数据结构和计算架构等概念性的设计。重点介绍了与斯坦福大学合作进行的用户分组分类和需求响应定量计算方法,以及非侵入式电能分解。这些工作基于集成的数据模型和开源软件技术,将为电网公司和客户同时带来收益。

引用

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