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聚类算法研究
被引:19
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘凤芹
机构
:
[1]
山东师范大学信息科学与工程学院
来源
:
计算机光盘软件与应用
|
2012年
/ 15卷
/ 21期
关键词
:
数据挖掘;
聚类;
聚类算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
聚类分析在数据挖掘领域中是一个非常重要的研究课题,该文阐述了聚类算法的基本原理和性能要求,并依据算法思想的不同把聚类算法分为五类,详细介绍了每一类的算法思想、优缺点及典型算法,有利于用户对聚类算法的选择和研究者对聚类算法的改进研究,最后探讨了聚类算法今后的发展趋势。
引用
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页数:2
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共 4 条
[1]
聚类算法研究
[J].
孙吉贵
论文数:
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机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
孙吉贵
;
刘杰
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吉林大学计算机科学与技术学院
刘杰
;
赵连宇
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赵连宇
.
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(01)
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胡庆林
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2007,
(02)
:17
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[3]
数据挖掘中聚类算法研究
[J].
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.
微计算机信息,
2006,
(21)
:209
-211
[4]
Data clustering: 50 years beyond K-means.[J].Anil K. Jain.Pattern Recognition Letters.2009, 8
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共 4 条
[1]
聚类算法研究
[J].
孙吉贵
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机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
孙吉贵
;
刘杰
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吉林大学计算机科学与技术学院
刘杰
;
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赵连宇
.
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-61
[2]
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[J].
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华中科技大学控制科学与工程系
胡庆林
;
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.
计算机与数字工程,
2007,
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-20+188
[3]
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[J].
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陈良维
.
微计算机信息,
2006,
(21)
:209
-211
[4]
Data clustering: 50 years beyond K-means.[J].Anil K. Jain.Pattern Recognition Letters.2009, 8
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