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大型洞室群稳定性与优化的并行进化神经网络有限元方法研究──第二部分:实例研究
被引:3
作者
:
安红刚
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0
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0
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0
机构:
中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室,中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室武汉,武汉
安红刚
冯夏庭
论文数:
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机构:
中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室,中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室武汉,武汉
冯夏庭
机构
:
[1]
中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室,中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室武汉,武汉
来源
:
岩石力学与工程学报
|
2003年
/ 10期
关键词
:
最优化;
并行进化神经网络有限元;
大型洞室群;
软岩置换;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU457 [岩石稳定性分析];
学科分类号
:
0801 ;
080104 ;
0815 ;
摘要
:
利用作者提出的并行进化神经网络有限元方法对水布垭地下厂房进行了软岩置换方案的优化及稳定性分析。结果表明,该方法具有极大的全局搜索和快速收敛的优势。实例给出了最优的置换方案和置换步骤,通过最优方案的有限元与神经网络的计算比较表明,该方法是合理的。同时,提出了施工的合理化建议。
引用
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页码:1640 / 1645
页数:6
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