共 7 条
垃圾热解实验研究及其神经网络预测模型
被引：17
作者：
温俊明
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机构: 浙江大学热能工程研究所能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室
池涌
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机构: 浙江大学热能工程研究所能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室
金余其
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机构: 浙江大学热能工程研究所能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室
严建华
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机构: 浙江大学热能工程研究所能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室
倪明江
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机构: 浙江大学热能工程研究所能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室
岑可法
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机构: 浙江大学热能工程研究所能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室
机构：
[1] 浙江大学热能工程研究所能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室
来源：
关键词：
热能动力工程;
城市生活垃圾;
热重分析;
混合热解;
热解动力学;
热解模型;
BP神经网络;
D O I：
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2005.05.029
中图分类号：
X705 [固体废物的处理与利用];
学科分类号：
摘要：
利用自行设计的较大物量(10g 左右)的热重分析装置,就城市生活垃圾典型有机组分的混合热解特性进行了实验研究。参照该实验结果,利用化学反应动力学原理和 BP神经网络理论建立了由热解动力学部分和 7 个 BP 神经网络子模型组成的垃圾热解预测模型。利用该模型可以通过输入垃圾的组分比例,方便地预测垃圾的总体热解特性,从而为垃圾焚烧装置的设计和运行提供指导。
引用
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页码：156 / 160
页数：5
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