基于神经网络的管道泄漏检测方法及仪器

被引：59

作者：

唐秀家

颜大椿

机构：

[1] 北京大学力学与工程科学系

来源：

北京大学学报(自然科学版) | 1997年 / 03期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

管道流动；神经网络；泄漏检测;

D O I：

10.13209/j.0479-8023.1997.045

中图分类号：

TE832.9 [];

学科分类号：

082003 ;

摘要：

研究了管道泄漏后形成多相湍射流所引发的应力波在管壁中的传播机理，分析了泄漏引发的管道横振、纵振和圆环振动，提出一系列应力波特征提取指标及其离散数据算法。首次提出了以泄漏信号特征指标构造神经网络输入矩阵，建立对管道运行状况进行分类的神经网络模型以检测管道泄漏故障的发生。实验研究了这一新理论的有效性并设计了适用于工业应用的管道检测仪器

引用

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