基于内容图像分类技术中的特征分析

被引：9

作者：

张好 ^{[1
]}

王士林 ^{[2
]}

李生红 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学电子工程系

[2] 上海交通大学信息安全学院

来源：

信息安全与通信保密 | 2006年 / 11期

关键词：

图像分类; 特征提取; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

论文介绍了基于内容的图像检索技术(CBIR)的研究现状和相关技术,其中,特征提取是整个图像分类的关键,色彩和纹理都是CBIR常用到的图像视觉特征。文中提取了图像的颜色和纹理等六种特征．将所有的特征向量进行相应的组合,并采用SVM进行分类。最后,作者通过分析不同特征组合的识别效果,揭示了各种特征之间的内在联系,进而得到图像分类中的最佳特征组合。

引用

页码：74 / 76

页数：3

共 6 条

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