考虑数据缺失的电力系统暂态稳定自适应集成评估方法

被引：15

作者：

谭本东 ^{[1
]}

杨军 ^{[1
]}

刘源 ^{[2
]}

刘雯静 ^{[1
]}

周挺 ^{[1
]}

孙元章 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学电气与自动化学院

[2] 国网江西省电力有限公司建设分公司

来源：

电力系统自动化 | 2021年 / 45卷 / 23期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

暂态稳定评估; 同步相量测量单元; 数据缺失; 相量测量单元子集集合搜索算法; 自适应加权融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

随着电力物联网概念的提出,暂态稳定评估在电力系统规划运行中扮演着越来越重要的角色。由于同步相量测量单元(PMU)的广泛配置,基于机器学习和PMU在线量测数据的暂态稳定实时评估方法展现出了巨大的发展潜力。针对这类方法在应用中可能因PMU失效而严重影响精度的问题,文中提出了一种考虑数据缺失的电力系统暂态稳定自适应集成评估方法。首先,在保证全网节点可观性的基础上构建考虑PMU重要性的PMU子集集合搜索算法。然后,根据PMU子集对应的特征集训练暂态稳定评估子模型。最后,在任意可能的PMU失效情况下采用自适应加权融合机制构建集成暂态稳定评估模型。在新英格兰10机39节点电力系统上的仿真表明,文中提出的方法在PMU失效造成的数据缺失下仍然能够准确、可靠地进行暂态稳定评估,在鲁棒性、计算量及准确率上相比已有的方法均具有较大优势。

引用

页码：68 / 75

页数：8

共 19 条

[1]

基于0-1整数规划的PMU优化配置研究 [D].