基于独特型网络动力学模型的人工免疫算法

被引：18

作者：

谭光兴

李中华

毛宗源

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2006年 / 01期

关键词：

人工免疫算法; 动力学模型; 独特型网络; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对传统人工免疫算法中相似度、浓度以及抗体现有评价方式存在的缺陷,采用独特型网络动力学模型,通过改进亲和力计算方法,使之综合表达函数值和抗体相似程度的信息,以抗体的浓度作为适应值,提出了一种基于独特型网络动力学模型的人工免疫算法.仿真结果表明,这种算法对多模态函数优化是有效的,其搜索效率及收敛速度均优于常见的人工免疫网络算法Opt-aiNet.

引用

页码：62 / 65+72 +72

页数：5