基于遗传算法的电网故障行波定位装置的优化配置

被引：22

作者：

李泽文 ^{[1
]}

易志鹏 ^{[1
,2
]}

杨毅 ^{[1
]}

李想 ^{[1
]}

杨雨薇 ^{[3
]}

机构：

[1] 智能电网运行与控制湖南省重点实验室,长沙理工大学

[2] 国网黄山供电公司

[3] 湖南省电力培训中心

来源：

电力系统保护与控制 | 2015年 / 43卷 / 03期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

行波; 故障定位; 优化配置; 遗传算法; 冗余度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为了提高电网故障行波定位系统的稳定性和经济性,提出了一种电网故障行波定位装置的优化配置方法。该方法首先根据配置规则建立的约束关系进行故障行波定位装置的初始配置,然后运用遗传算法对得到的初始配置方案进行优化,最后对于行波定位装置配置数目相同的方案根据配置冗余度进行方案优选。该方法将优化过程与配置过程有效结合,可缩小遗传算法的寻优范围,从而提高遗传算法的求解速度。最后对某系统进行仿真验证表明,经过优化后的配置方案可以在不影响电网故障定位鲁棒性和准确性的基础上适当减少故障行波定位装置的配置,有利于节约投资。

引用

页码：77 / 83

页数：7

共 12 条

[1] 高压直流输电线路故障行波传播特性及其对行波保护的影响 [J].