计及负荷动态特性的电压稳定概率特征根分析

被引:3
作者
宗秀红 [1 ]
张尧 [2 ]
董泰福 [2 ]
机构
[1] 华南理工大学电力学院
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
电压稳定; 概率特征根; 小干扰稳定; 负荷模型; 感应电动机;
D O I
暂无
中图分类号
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号
080802 ;
摘要
概率特征根分析可以将系统的多种运行方式融入到一次数值计算中,但是现有的概率特征根分析只考虑了负荷的电压指数依赖特性模型。负荷的动态特性是造成电压不稳定的主要原因,为此基于一般性的多机系统表达技术(GMR),将概率特征根分析进行扩展以包含负荷的动态特性模型,进而根据特征根的概率分布、动态负荷相关比以及特征根对节点电压的电压失稳模式系数确定系统的电压薄弱点,从而完成了系统多运行方式下的小干扰电压稳定性分析。最后,对五节点系统进行了计算,考察了在所确定的电压薄弱点进行电压控制的效果。
引用
收藏
页码:19 / 22+26 +26
页数:5
相关论文
共 6 条
[1]   电压稳定的概率特征根分析 [J].
宗秀红 ;
张尧 ;
武志刚 .
中国电机工程学报, 2006, (08) :61-65
[2]   计及FACTS装置的概率特征根分析 [J].
谢志棠 ;
宗秀红 ;
钟志勇 ;
王克文 ;
张建芬 .
电力自动化设备, 2004, (08) :13-17
[3]   基于概率特征根分析的电力系统稳定器参数设计 [J].
王克文 ;
谢志棠 ;
史述红 ;
杨宛辉 .
电力系统自动化, 2001, (11) :20-23
[4]   交直流并联电力系统动态电压稳定性分析 [J].
刘明波 ;
程劲晖 ;
程莹 .
电力系统自动化, 1999, (16) :27-30+44
[5]  
动态电力系统的理论和分析[M]. 清华大学出版社 , 倪以信等著, 2002
[6]   Algorithm for power system dynamic stability studies taking account of the variation of load power [J].
Wang, KW ;
Tse, CT ;
Tsang, KM .
ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH, 1998, 46 (03) :221-227