学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
一种基于自适应阈值的图像去噪新方法
被引:17
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
尚晓清
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王军锋
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋国乡
机构
:
[1]
西安电子科技大学理学院数学系,西安电子科技大学理学院数学系,西安电子科技大学理学院数学系西安,西安,西安
来源
:
计算机科学
|
2003年
/ 09期
关键词
:
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
:
081002
[信号与信息处理]
;
摘要
:
<正> 1 引言利用小波去除信号或图像中噪声的方法在过去十年间得到了广泛的关注。大体上可以分为三个阶段:最初是将含噪信号作正交小波变换,然后对其系数取阈值得到去噪后的信号。第二阶段是采用平移不变的方法,对非采样的小波变换进行阈值处理,从而在视觉效果上可获得较大的改进。近来,通过对小波系数的树结构及在边缘处呈现的所谓“父子”相关性的分析,又提出了一种“基于树”的小波去噪方法。此外,将小波与隐藏的马尔科夫模型及空间自适应方法结合起来,或使用其它的基函数,如脊波或曲波,有助于提高
引用
收藏
页码:70 / 71
页数:2
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据