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带变异算子的PSO算法在配电网状态估计中的应用
被引:19
作者
:
论文数:
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机构:
王斌
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机构:
丁晓群
论文数:
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机构:
沈茂亚
机构
:
[1]
河海大学电气工程学院
来源
:
江苏电机工程
|
2006年
/ 04期
关键词
:
配电网;
状态估计;
粒子群优化算法;
变异算子;
D O I
:
10.19464/j.cnki.cn32-1541/tm.2006.04.007
中图分类号
:
TM744 [电力系统的计算];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
根据配电网中的一些设备如分布式发电机的非线性特性和配电网的量测配置特点,并结合粒子群优化(PSO)算法的特点,提出了采用带变异算子的PSO算法进行配电网状态估计。该算法解决了配电网状态估计中的非线性特性,算法中引入变异算子,增强了全局搜索能力,克服了基本PSO算法容易陷入局部最优点的缺点,而且收敛速度和精度都很理想。算例证实了算法的有效性,通过和基本粒子群算法比较显示其优越性。
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带变异算子的粒子群优化算法
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中国电机工程学报,
2000,
(03)
[3]
电力系统状态估计.[M].于尔铿 主编.水利电力出版社.1985,
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[1]
带变异算子的粒子群优化算法
[J].
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不详
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2004,
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[J].
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中国电机工程学报,
2000,
(03)
[3]
电力系统状态估计.[M].于尔铿 主编.水利电力出版社.1985,
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