基于小波-能量模式的回转支承故障诊断方法研究与应用

被引：8

作者：

杨杰

陈捷

徐新庭

洪荣晶

机构：

[1] 南京工业大学机械与动力工程学院

来源：

南京工业大学学报(自然科学版) | 2015年 / 04期

关键词：

回转支承; 小波分析; 频谱分析; 小波能量谱; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

回转支承机械结构和工作条件特殊,导致其故障机制复杂,传统的信号分析方法难以对其进行有效的故障诊断。提出了一种基于小波分解与能量谱相结合的回转支承故障诊断方法。利用小波多尺度、多分辨率的特性,对回转支承振动信号进行多尺度分解;根据回转支承低频故障特性,对小波分解后的低频区进行频谱分析,再结合各尺度频带能量谱进行回转支承故障诊断。通过对回转支承加速寿命试验中各阶段数据分析表明,该方法能够有效、准确地诊断出回转支承故障模式,相比单一的小波频谱分析诊断精度更高、可靠性更好,具有一定的工程实用价值。

引用

页码：134 / 140

页数：7

共 11 条

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