基于“三边”参数的冬小麦冠层SPAD值监测模型

被引：10

作者：

林少喆 ^{[1
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彭致功 ^{[2
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王春堂 ^{[1
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张宝忠 ^{[2
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魏征 ^{[2
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张倩 ^{[1
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韩娜娜 ^{[2
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刘露 ^{[2
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机构：

[1] 山东农业大学水利土木工程学院

[2] 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室

来源：

排灌机械工程学报 | 2021年 / 01期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

冬小麦; 冠层反射率; SPAD值; “三边”参数; 一元线性回归模型; 主成分回归模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

开展冬小麦冠层SPAD值监测,建立"三边"参数与SPAD值之间的高光谱估算模型,以期为高光谱诊断冬小麦冠层SPAD值提供理论依据和技术支持.以冬小麦冠层反射率与冠层SPAD值的相关关系为基础,构建基于"三边"参数的冬小麦冠层SPAD值的一元线性回归模型和主成分回归模型.结果表明:拔节期、抽穗期、灌浆期和全生育期分别以红谷位置、(SDr-SDb)/(SDr+SDb)、红谷幅值、(SDr-SDy)/(SDr+SDy)的相关系数最高,且均具有统计学意义(P<0.01);采用主成分方法构建的光谱模型在拔节期、抽穗期、灌浆期和全生育期相较于同期一元线性回归模型,决定系数R2分别提高49.6%,54.3%,14.3%和8.6%,均方根误差RMSE与相对误差RE均分别减少9.0%,12.4%,13.5%和13.6%,因此采用综合光谱信息构建主成分回归模型,在各生育时段及全生育时段对冬小麦冠层SPAD值均有较高的估算精度,可为冬小麦SPAD值的监测与诊断提供依据.

引用

页码：102 / 108

页数：7

共 15 条

[1] 基于多维度光谱特征波长提取大豆冠层SPAD值估算模型 [J].