基于逆模糊数的模糊时间序列模型的农机总动力预测方法

被引：4

作者：

符晓芳 ^{[1
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王鸿绪 ^{[2
]}

廖民生 ^{[2
]}

过建春 ^{[2
]}

机构：

[1] 琼州学院计算机工程学院

[2] 琼州学院旅游学院

来源：

基金：

海南省自然科学基金;

关键词：

差分; 逆模糊数; 模糊时间序列; 预测模型; 农机总动力;

D O I：

暂无

中图分类号：

O159 [模糊数学]; O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];

学科分类号：

070101 [基础数学]; 070103 [概率论与数理统计];

摘要：

提出一种改进的基于逆模糊数的新模糊时间序列预测模型.应用模型研究辽宁省农机总动力预测问题,比一元线性回归模型,二次移动平均模型,指数曲线模型,灰色理论GM(1,1)模型等4种模型和它们的组合模型的平均预测误差率AFER都有较大改善,是值得推荐的一种时间序列预测方法.

引用

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