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油菜菌预报的人工神经网络方法
被引：5
作者：
蔡煜东，姚林声
机构：
[1] 中国科学院上海冶金研究所
来源：
关键词：
油菜菌核病，流行趋势，人工神经网络，“反向传播”模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
S16 [农业气象学];
学科分类号：
0903 ;
摘要：
运用人工神经网络，根据陕西省扶风县油菜菌核病的多年资料，建立了该种农作物疾病流行趋势预测的计算机智能专家系统，预测成功率１００％。该方法性能良好，可望成为农作物疾病流行趋势预报的有效辅助手段。
引用
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