基于RBF元模型集的多变量全局优化算法研究

被引：1

作者：

杨飞

胡万强

李耀辉

机构：

[1] 许昌学院机电工程学院

来源：

郑州大学学报(理学版) | 2016年 / 48卷 / 02期

关键词：

元模型集; 多变量全局优化; 增量Pareto适存度算法; 优化算法;

D O I：

10.13705/j.issn.1671-6841.2015228

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

首先提出元模型集的概念,根据RBF函数的特点,将其系数向量转化为系数矩阵,使得多个变量可在同一元模型中进行仿真.其次针对通过采样点计算Pareto适存度矩阵困难的问题,提出了增量迭代式Pareto适存度计算方法,利用上一次迭代产生的适存度值直接更新,减少了计算工作量.最后将元模型集和增量Pareto适存度算法应用到多变量全局优化算法中,并将其应用于数值计算以及五杆平面桁架结构优化设计中.结果表明该方法科学合理,效果明显.

引用

页码：116 / 120

页数：5

共 5 条

[1] 基于RBF元模型的自适应采样方法研究 [J].