基于改进贝叶斯模型的问题分类

随着计算机及互联网络技术的发展 ,开放域问答系统越来越受到人们的关注 ,因为它能够给用户提供相对简洁、准确的结果。开放域问答系统通常包括问题分类、问题扩展、搜索引擎、答案抽取和答案选择五个主要部分。问题分类在问答系统中起着很重要的作用 ,它的准确性直接影响到最终抽取的答案的准确性。本文在对已有的贝叶斯分类方法进行分析的基础上 ,对该方法进行了改进。为了验证该方法的效果 ,构造了问题的训练集和测试集。从实验结果可以看出 ,该方法在实际应用中获得了较好的效果。