基于LiDAR点云数据索引的DEM快速提取

被引：11

作者：

张齐勇 ^{[1
]}

岑敏仪 ^{[1
]}

杭芬 ^{[1
]}

付仁俊 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学土木工程学院测量工程系

[2] 中交第二航务工程勘察设计院有限公司

来源：

测绘科学 | 2010年 / 35卷 / 03期

关键词：

激光扫描测距; 空间索引; 形态学滤波; 内插; 数字高程模型; 网格分块索引;

D O I：

10.16251/j.cnki.1009-2307.2010.03.047

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

DEM应用日趋广泛,从LiDAR点云数据中提取DEM是一种满足应用需求的简单有效方法。由于Li-DAR点云数据的庞大性,直接提取DEM效率不高。为了提高对点云数据处理的效率,本文探索应用索引技术来优化LiDAR点云数据的处理,生成高精度DEM。该方法首先对LiDAR原始数据点建立网格分块索引;然后再利用形态学的方法对LiDAR原始数据进行滤波处理;最后用逐点内插方法生成DEM。实验结果表明应用空间数据索引技术极大地提高了点云数据滤波与DEM生成的效率。

引用

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