基于支持向量机的储能逆变器电压控制策略研究

微网孤岛运行中,由于储能逆变器带非线性负载时电流波动大,以及逆变器内阻不可忽略,导致输出端口电压波形难以控制。针对此问题提出了基于支持向量机(SVM)的复合逆控制策略。在分析支持向量机的基础上,采用了粒子群算法优化各参数。根据影响逆变器输出电压的相关扰动量,构建逆变器的逆模型结构,利用储能逆变器在不同工况下的运行数据训练支持向量机逆模型。将逆模型输出的占空比作为储能逆变器的输入,同时利用输出电压反馈,构成闭环控制,以提高系统的控制性能。仿真结果表明,该控制策略相比直接逆控制和双环PID控制能提高储能逆变器的动态性能并减少电压谐波含量。