短期气候预测的可预报性与不确定性

分析总结了近年来国内外短期气候预测业务、预测试验研究及可预报性研究的成果。指出无论用大气环流模式（ＡＧＡＭ）还是用统计方法，月平均环流预报与观测实况的相关系数均在０．２～０．３之间。用统计方法所作的气温预报水平与之相当，降水预报水平还要略低一些。季度预报大多依靠统计方法。近年来我国汛期降水预报水平有明显提高，但也只相当于相关系数０．２～０．３。用耦合环流模式（ＣＧＣＭ）积分作季度预报仅仅才开始试验。用各种模式作ＥＮＳＯ预报时表现出一定技巧，预报时效可达半年以上，但仍有春季预报障碍等问题。短期内气候预测业务可能仍然以统计方法为主。但必须大力开展气候系统机理的研究，并建立相应的模式。不了解气候变率形成的物理机制，短期气候预测水平不可能有显著提高。