基于STIRPAT模型的区域农业碳排放影响因素分析

以白城市为例,利用农业碳排放计算模型,从农业物质投入、水稻种植、畜牧养殖3个方面入手,对白城市农业碳排放进行了计算,分析其时空变化特征,在此基础之上,基于STIRPAT模型探析区域农业碳排放的影响因素,并提出相应对策。结果表明:1999-2013年,白城市农业碳排放量的时序变化分为3个阶段:低速增长阶段→高速增长阶段→波动阶段,数量由1999年236.554 4万t增加到2013年的444.616 7万t;农业碳排放强度的时序变化总体呈现先升后降的状态,2008年出现最大值6.192 1 t/hm2;2013年,镇赉县总碳排放量最大,达到130.594 1万t;洮南市农业物质投入碳排放量最大,达到56.990 8万t;镇赉县的水稻种植、畜牧养殖碳排放量最大,分别达到69.320 2万t、17.491 1万t;人口数、可比价格人均GDP、农用机械总动力、农业产率比值、农村投资、城市化率和农民人均纯收入是白城市农业碳排放的主要影响因素,影响力指数分别为0.260 5、0.087 4、0.112 6、-0.076 6、0.035 3、0.208 3、0.112 8。为有效实现农业低碳发展,减小碳排放强度,控制碳排放量,白城市必须要在5个方面采取相应策略:(1)完善管理体制,优化政策环境;(2)发展农业低碳技术,调整农业发展结构;(3)发展绿色能源,整合农村能源利用结构;(4)严格保护耕地,优化土地利用格局;(5)统筹兼顾,倡导低碳理念,营造社会氛围。