基于不透水地表比例的城市扩展研究

被引：7

作者：

李俊杰 ^{[1
]}

何隆华 ^{[2
]}

戴锦芳 ^{[2
]}

李杏朝 ^{[1
]}

傅俏燕 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国资源卫星应用中心

[2] 中国科学院南京地理与湖泊研究所

来源：

遥感技术与应用 | 2008年 / 04期

关键词：

多端元光谱混合分析; 不透水地表; 城市扩展;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

不透水地表比例是衡量城市化水平的一个重要指标,采用不透水地表比例可以研究城市的空间变化和扩展并定量化城市空间变化和扩展的强度。使用多端元光谱混合分析方法可以从TM影像中提取亚像元尺度的不透水地表比例,用该方法从两个时相的TM影像中提取南京都市发展区不透水地表比例,在此基础上定性和定量地分析该区域的空间变化和扩展。

引用

页码：424 / 427+360 +360

页数：5

共 8 条

[1] 运用归一化光谱混合模型分析城市地表组成 [J].

钱乐祥 ;

崔海山 .

国土资源遥感, 2006, (02) :64-68

[2] 利用归一化光谱混合分析方法研究城市组成 [J].

管仲 ;

田庆久 .

遥感信息, 2006, (02) :5-10

[3]

Spectral mixture analysis of ASTER images for examining the relationship between urban thermal features and biophysical descriptors in Indianapolis, Indiana, USA[J] . Dengsheng Lu,Qihao Weng. Remote Sensing of Environment . 2006 (2)

[4]

Use of impervious surface in urban land-use classification[J] . Dengsheng Lu,Qihao Weng. Remote Sensing of Environment . 2006 (1)

[5] Assessments of urban growth in the Tampa Bay watershed using remote sensing data [J].

Xian, G ;

Crane, M .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2005, 97 (02) :203-215

[6]

Normalized spectral mixture analysis for monitoring urban composition using ETM+ imagery[J] . Changshan Wu. Remote Sensing of Environment . 2004 (4)

[7] Mapping chaparral in the Santa Monica Mountains using multiple endmember spectral mixture models [J].

Roberts, DA ;

Gardner, M ;

Church, R ;

Ustin, S ;

Scheer, G ;

Green, RO .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 1998, 65 (03) :267-279

[8]

Exploring a V-I-S (vegetation-impervious surface-soil) model for urban ecosystem analysis through remote sensing: comparative anatomy for cities?[J] . M. K. Ridd. International Journal of Remote Sensing . 1995 (12)

← 1 →